Blog

Hans Rosling svéd akadémikus bemutatja miként lehet úgy bemutatni szinten bármilyen adathalmazt, hogy a szemlélő unalmas powerpoint diák helyett úgy érzi egy izgalmas sportesemény élő közvetítését látja.
Ebben az esettanulmányban egy újabb optimalizálási problémát oldunk meg excel solver segítségével, amely mint telephely probléma ismert az operációkutatásban, de hasznos lehet Lean Six Sigma folyamatok fejlesztése során a termelési, vagy elosztási logisztikában.
Átrakodási folyamatot nemcsak telephelyek közötti termékmozgás kapcsán lehet elképzelni, hanem komplex termelővállalati logisztikai folyamatok esetén is. Az igazi kihívás abban rejlik miként lehet a valóságot leegyszerüsíteni annyira, hogy excel solverrel kezelhetővé váljon, azonban megőrizze minden fontos tulajdonságát
A Six Sigma adatorientált statisztikai eszközöket alkalmazó eljárást (DMAIC) a kulcs üzleti folyamatokban megrejlő hibák és ingadozás csökkentésére alkalmazzuk a vevői igények jobb kielégítése céljából.
Hallott a főnökről, aki egy péntek délután kiadott memojában megszüntette az ellenőrzést, mint funkciót a híres TQM guru, Dr. W. Edward Demming, 14 pontos listájának 3. pontjának elolvasását követően?
Egyszer volt, hol nem volt az Üveghegyen is tú,l élt egy gonosz sárkány, amely elrabolta az ország legszebb leányát.
Pistike nehéz döntés előtt áll: Moziba szeretne menni barátaival, s előtte a közeli McDonaldsban uzsonnázni, azonban kevés a zsebpénze, s a biciklire félrerakott összeghez nem akar nyúlni.
A hozzárendelési probléma egy klasszikus operációkutatási optimalizálási feladat, amelynek célja, hogy egy sor erőforrást (például embereket, gépeket vagy járműveket) hozzárendeljünk egy sor feladathoz (például munkákhoz, helyszínekhez vagy projektekhez) úgy, hogy a hozzárendelés eredményeként a költségek minimálisak vagy a nyereség maximális legyen.
Az utazó ügynök probléma (Traveling Salesman Problem, TSP) az operációkutatás egyik legismertebb optimalizálási problémája, amelyben a cél, hogy egy ügynök (például egy eladó vagy szállító) meglátogasson több várost, és a látogatásokat a legrövidebb útvonalon tegye meg, majd visszatérjen a kiindulási városába. A probléma célja az összesített útvonalhossz minimalizálása.