Lean Six Sigma folyamatfejlesztés során gyakran használt eszköz a Boxplot diagram, melyet Minitab tartalmaz, a 2016 előtti Microsoft Excel azonban nem.
Egy kis trükkel Ön is elkészítheti excelben saját Boxplot grafikonját, de ne feledje a videó végén található tanácsot, mellyel időt, energiát spórolhat meg Lean Six Sigma folyamatfejlesztés során!
Lean Six Sigma elemzés során használt Boxplot grafikon prezentáció letöltése pdf-ben. Boxplot sablon letöltése.
A boxplot (magyarul „dobozdiagram”) egy statisztikai adatmegjelenítési módszer, amelyet adathalmazok eloszlásának és szóródásának vizuális ábrázolására használnak. A boxplot segít gyorsan és hatékonyan áttekinteni az adataink legfontosabb jellemzőit, például a mediánt, az interkvartilis tartományt (IQR) és az esetleges szélsőértékeket.
A boxplot diagram elemei
A boxplot különböző elemekből áll, amelyek segítségével az adat eloszlását szemlélteti:
- Doboz (box): A doboz a mediántól mért középértékeket jelzi, és az adatokat negyedekre osztja. A doboz alsó széle az első kvartilist (Q1), míg a felső széle a harmadik kvartilist (Q3) mutatja. A doboz tehát az adatok középső 50%-át tartalmazza, amely az interkvartilis tartomány.
- Medián: A doboz közepén egy vonal jelzi a mediánt, ami az adatok középső értékét mutatja.
- Bajuszok (whiskers): A dobozból kinyúló vonalak, vagyis bajuszok az adatok terjedelmét mutatják, amelyek nem számítanak szélsőértéknek. A bajuszok az interkvartilis tartomány alsó és felső 1,5-szeresének határáig nyúlnak, vagyis azokat az értékeket jelzik, amelyek ebben a tartományban vannak.
- Szélsőértékek (outliers): Azok az értékek, amelyek kívül esnek a bajuszokon, vagyis jelentősen eltérnek az adataink többi részétől. Ezeket gyakran külön pontokkal jelölik.
Mire használjuk a boxplot diagramot?
A boxplot egy egyszerű, de hatékony eszköz, amelyet különösen akkor alkalmazunk, ha az adathalmaz eloszlásáról és jellemzőiről gyorsan szeretnénk áttekintést kapni. Az alábbiakban bemutatok néhány fő felhasználási területet:
- Adatok eloszlásának vizsgálata: A boxplot jól szemlélteti, hogy az adataink szimmetrikusan vagy ferde eloszlásúak-e. Ha a medián nincs középen a dobozban, vagy ha a bajuszok eltérő hosszúságúak, az aszimmetriára utalhat.
- Szélsőértékek azonosítása: A boxplot lehetőséget ad a szélsőértékek gyors felismerésére, amelyek távol esnek a fő adatcsoporttól. Ezek az értékek hasznosak lehetnek a hibák vagy kiugró pontok azonosítására.
- Adatok középpontjának és szóródásának vizsgálata: A medián és az interkvartilis tartomány megmutatja az adatok eloszlásának középpontját és a szóródás mértékét. Ez segít meghatározni az adataink változékonyságát.
- Adathalmazok összehasonlítása: Több boxplotot egymás mellett ábrázolva gyorsan összehasonlíthatók különböző csoportok vagy időszakok adatai. Így például összevethetünk különböző kategóriákat, mérési időszakokat vagy csoportokat, és gyorsan láthatjuk, melyik csoportban van nagyobb változékonyság vagy eltérés.
Összefoglalva
A boxplot egy sokoldalú és kompakt vizualizációs eszköz, amelyet gyakran használnak statisztikai elemzésekben, mivel gyors áttekintést nyújt az adatok eloszlásáról, mediánjáról, szóródásáról és szélsőértékeiről.
További információkért folyamatfejlesztési eszközökről olvassa Lean Six Sigma esettanulmányainkat, tekintse meg folyamatfejlesztésben használatos sablonjainkat, vagy jelentkezzen képzéseinkre!
Jó folyamatfejlesztést kívánunk!